第一百八十三章 老裘,你的病有救啦!(5.4K)第2/4段

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    最低的推算数值是三百万,最高的甚至达到了一个亿。



    目前接受度比较高的一个数字,是由夏威夷大学马诺阿分校camilo mora教授提出来的:



    870万,不包括病毒。



    他是应用生物分类阶层——也就是生物课本里学过的界门纲目科属种的数量趋势,推估出出来的这个数字(org/content/113/21/5970)



    例如某动物门=10纲=100目=1000科=10000属=100000种,同时不同类群的分类阶层数量有相似的趋势,且高阶分类相对于种较稳定。



    因此经过一系列的模拟,最终可推估得到较可信的总物种数。



    camilo mora教授的这篇论文是目前全球被引用次数最多的统计文稿之一,也算是个比较权威的推论了。



    870万对比200万。



    因此在青苔之中发现某种甚至多种微生物的存在,徐云真的一点儿都不惊讶。



    随后他沉思片刻,对裘生道:



    “老裘,先做16s相似度检测吧。”



    裘生点点头,飞快的带上套...手套,说道:



    “行,我立马就做。”



    一般来说。



    如果是培养皿培育出的菌株,检测或者对比的难度往往都不高。



    但对象若是自然界富集的样本,操作起来就比较麻烦了。



    徐云所说的16s相似度检测,指的是核糖体小亚基的rna组分检测。



    也就是16srrna。



    这部分长度大约1500nt,不同物种略有差异,算是目前主流的九大新物检测步骤之一。



    五分钟后。



    裘生抬起头,对徐云道:



    “老徐,准备好了,引物你觉得用啥?”



    徐云想了想,很快道:



    “1492r吧。”



    “好嘞!”



    半个小时后。



    裘生抬起头,打了个响指:



    “搞定,扩出来了,blast的密匙你有吧?”



    徐云朝他竖起一根大拇指示意干得漂亮,随后走到操作台边,噼里啪啦的输了一大串密匙。



    做过新种检测的同学应该都知道。



    16s相似度检测的界限其实有些模糊,因为不同分类群的检测相似度阈值是不一样的。



    比如有的是97%,有的是99%。



    只是在通常情况下。



    相似度超过97%的,就可以认为是一个物种。



    相似度低于97%的,就可以认为是不同物种,进行下一阶段检测。



    不过就是这样一种不太精细的检测手段,却依旧是很多新物检测迈不过去的一道坎:



    大部分样本在经过检测之后,都会
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