第一百六十三章 秘术修炼册第3/3段

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  面热法,面部突然发热,也可以预测,当然不会左右脸,只按时辰说话。比如:酉时面热,预示有高人要来相会了,可以准备接待,与之请教了。辰时面热,主有灾祸,临身大凶。这个这个,面热估计是身体不太好,还用大凶来吓人,就有点不地道了。

  肉颤法,有时,我们突然觉得某处骨肉或者身体的某个部位在跳,甚至偶然发颤,虽然时间非常短暂,但来无影去无踪,偶然性自带神秘感,于是,拿这来预测吧。也是按时辰来判断的:申时,主有口舌,解之则吉。亥时,主有大喜,喜庆之事。

  心惊法,既然有肉颤,就会有心惊,心惊肉颤嘛。有时候,我的突然心惊一下,这是心脏的偶然反应,估计平时体检测心电图也不好测出来,要用仪器观测到它,必须要动态心电图才行,古代没这玩意,就对它神秘化,作为某种预示吉凶的依据。这个也是按时辰来的,与肉颤法的规律相似,不作举例解释。

  嚏喷法,外部风寒刺激鼻腔及呼吸系统神经末梢,产生应激反应,就打喷嚏,当然具有一定的偶然性。但也不是完全没有规律,在我们的生活中,如果自己感觉有一个喷嚏将要打出来、还差一把劲时,你就仰头看看太阳、看看灯光,突然一喷嚏出来,全身舒畅。古人也以此为依据预测,按时辰分吉凶,不再详述。

  衣留法,经请示郭大师,明白什么叫“衣留”了,就是衣服被什么东西挂住了,比如树枝、比如门锁等,这是人的偶然失误,也能作预测依据。我想,古人穿的长衫居多,估计衣留的频率比我们现代人高,所以这种方法才有普遍价值吧。这也是按时辰断吉凶,规律同上。

  还有诸如釜鸣法,就是锅鸣叫的意思火逸法,就是火焰跳出来的意思鹊噪法,就是鸟儿噪鸣的意思犬吠法就是狗突然叫的意思。上述等等,都是把偶然的事件当成天意,用此偶然预测未来之必然,都是以时辰作为判断吉凶的依据,可谓是无所不占,无所不测,简便易行,处处预兆。不过,形式粗糙得让人不敢相信,结果简单得不像天意的表达。

  当然,还有经验总结,有一定规律和道理的占卜方式。比如气象学的运用。有占天,歌云:朝看东南云,热急午前风暮看西北黑,在夜看风雨。这是有道理的,这不是玄学,而是经验科学了。与此相似的,玉匣记还记录了大量天气的预测方法,如占云、占风、占日、占虹、占雾、占电,这都是对自然天气长期观察出的结果,有的已经成了民间谚语,比较灵验。

  郭大师详细介绍了六壬日课,我一看,这其实就是原来董先生教我的诸葛马前课,内容一模一样。郭大师强调,按他的实践,这个预测方法综合和简便与准确的特征,非常有用,希望大家认真学好。

  看着老先生们掐指背诵时,我也装模作样地跟着学,其实,这一内容我早就烂熟于胸,但此时也得装着新学者,难道,郭大师,没把我看穿?

  占灯花法,古人点的油灯或者蜡烛,灯蕊之上可结灯花,依据灯花的形状及变化过程,进行占卜,现在人都用电灯,所以,这个不详细说明。

  张天师祛病符,按一月三十天,画了三十个符,这个符,与祝由科的符不同但类似,都以敕字顶头,具体用法最为简便,如果家里有病人,方士化解的方法就是画符,一般是哪一天,就画哪一天那个固定的符,画两张,一张点燃后让病人将灰烬化水吞服,一张贴在门上,就成。这种方法简便,几乎成了有些游历方士的标配,提前画好全部内容,编上日期,装在包里,随取随用。

  禳造镇压魔镇法,是用于建造房屋时用的,从取土、顺序、禁忌、方位、时辰、符咒,都有其规定性。但今天,我们很少自己修建房屋了,都要是买的商品房,非专业人士,不太用得上,郭大师也就没有细讲。

  关于占梦,也就是利用梦来进行预测的方法,除了周公解梦、黄帝内经中“淫邪发梦”之外,中国传统的,还有一些流派。郭大师讲解了“占梦总论”,这中间又分为“虚实成梦”、“虚静成梦”、“魂安无梦”、“修德禳梦”、“啖水解梦”、“镇恶梦符法”等内容,由于资料齐全,内容直白,无需多少时间解释。

  最后,郭大师重点强调了三元五腊诸神佛圣寿诞日期,他认为,这是最重要的。因为,方术借用神仙的力量,如果不敬重神仙,那么,这个力量的来源就没有了。

  这个说法如果与正心诚意有关,那么还有点道理。比如,你可以说,恭敬地膜拜表示虔诚地相信,虔诚地相信表示与神仙建立沟通,心与心的沟通能够传递法力。但这三层意思必须每一层都正确,才能对这种借助神力的现象作出合理的解释。

  但是,另一种意义就比较荒诞了,供品丰厚、言语奉承,这样来拜神仙,祈求他们的帮助,是不是有行贿受贿的嫌疑?中国老百姓喜欢病急乱投医,投巫医算不算乱投呢?中国人喜欢临时抱佛脚,临时抱佛脚如果有效,那么平时何必对他们的圣诞寿辰念念不忘呢?如果没有效果,那抱他有什么用?

  更大的疑问出来了,在郭大师介绍的,玉匣记所收录的,不仅有道家人物,传说中的不知来历的神仙,还有佛教中的佛与菩萨,这是什么教派呢?也许,作为民间方术来说,不管什么教派,只要有用的神仙,都要拜,全面撒网、重点培养,谁知道哪柱香起了作用呢?

  诸多的问题,需要实践来验证,结果也许很快就会出来。 本章节已阅读完毕(请点击下一章继续阅读!)

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