第192章 设计一款神经网络架构的桌面级芯片第1/3段
“怎么感觉你那个室友，怪怪的。”
待回到了万柳家里头，于歆然忍不住开口道。
她也是去外面交换了一年，但反而更不想出去了。
但徐思远似乎，心已经不在这里了。
除了江成能够激起他的一丝兴趣之外，郝勇俊、朱剑两人，在他眼里感情已经淡了很多。
仅仅是一年，变化这么大吗？
江成叹了口气，“可能，这里对他没有什么可留恋的吧。”
于歆然撇撇嘴，“现在都不少人回国来呢，他倒好……”
“不过也可能留学读完博士就会回来呢，你看杨子骞不是回来了吗？”江成耸耸肩，暂时不再想这事了。
现如今，寝室的其他3人，正在努力搞毕业设计，准备读研中。
但他们和江成现在研究的东西已经不太一样了。
忆阻器的成功，让江成已经在体内的超技术实验室里头制备了数十个，而且工艺更加先进，达到了28纳米。
忆阻器内的电路设计，目前江成在实验电路的基础之上仍在不断地深化。
至于横向自旋阀，这一个难点，江成在体内电脑里头已经基本解决了这个问题。
工作室里头，江成轻闭双眼，继续开始了芯片的设计大业。
这一颗芯片，和平常的cpu并不一样。
江成设计了一个中央芯片，这颗芯片不是忆阻器构成的，而是基于risc-v架构设计的芯片。
其中大部分电路设计从枫火手机使用的凤凰101芯片中来的。
主要是用于指令调度和复杂逻辑运算。
在中央芯片的周围，初步设计了6个忆阻器芯片。
他们作为关键的存算一体节点，通过电路与中央芯片相连。
一些基础运算，由忆阻器直接计算，并反馈和储存结果。
按江成现如今的模拟设计，每个忆阻器能够存储10个gb的数据，设置有专门的存储单元，这些常用数据，需要调用的时候，可以直接计算。
不必通过中央芯片来计算。
相当于，对一般的数据计算，六颗忆阻器芯片，可以有六个线程可以极速响应。
而且存储容量相比当前的一些存储芯片要大得多。
通过江成设计的深度学习算法，相信可以将忆阻器的存算一体性能发挥到极致。
但逻辑计算只是其中的一小部分而已。
忆阻器芯片，在江成设置的架构下，更为重要的是可以实现更高的人工智能。
虽然还只是6颗忆阻器芯片，但构成了一个简易的多维脉冲神经网络，每个芯片，是其中一片神经元。
可以让信息快速传递，并通过mcu芯片级系统中的3p混合训练办法，过滤掉比特误差，忆阻器内的多少模拟神经元的电路能够通过训练，确定最优的答案。
举个栗子，通过该芯片，在识别图像的算法中，以往通过卷积神经网络的多层卷积，进行判断。但在江成设计的这款芯片中，通过训练之后，这些忆阻器芯片可以快速判断识别。
相比过去，准确度和判断速度能够提升至少50%以上。
&emspp; 忆阻器芯片，在江成设置的架构下，更为重要的是可以实现更高的人工智能。
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