第31章 沉迷学习不可自拔第1/3段
在接受完脑域开发药剂之后，李不凡感觉自己就像变了一个似的，无论是工作处理效率，还是思维的深度与广度都发生了质的变化。
当天，李不凡就完成了一篇两万多字的tex英文论文，甚至包括了图表等内容。
其中诸如实验结果之类需要进行实验计算的，李不凡统统交给了阿尔法来进行模拟与运算，并让它生成了相关数据与图表，从而节省了大量的时间。
可是，在完成了这篇深度剖析与揭秘智能互译的论文后，李不凡停下了工作，不知道接下来要做什么了。
因为，任务还有11天才结束，并且每多完成一篇论文，就可以得到额外的50%奖励，也就是500积分。
别看500积分似乎很少，但是如果换成等价的金钱，那需要接近5亿美元的财富才能充值得到。
而目前，公司一个月内赚取的财富，也不超过3亿美元，当然这是不包括之前的200亿美元。
也就是说，李不凡一个人的财富累积速度，会是整个公司近千人的数十上百倍，非常夸张，但真相确实如此。
所以说，李不凡打算充分利用好这两周的时间，平时哪也不去，除了晚上和女友一起放松之外，就待在电脑面前，不断学习，不断进步，不断写论文。
而现在，李不凡遇到的瓶颈是，不知道接下来的时间中，需要完成什么样的论文，在什么样的领域上完成。
李不凡浏览了一下science和nature的论文，之后发现了一些似乎很是奇怪的现象。
其中，生物学、基础医学、材料学、物理学、化学等方向发表论文数量最多，而诸如计算机科学和农业科学之类的研究方向上，发表的论文数量实际上是非常少见的。
当然了，这不是说，这些方向不重要，而是可能没有太多的技术突破，没有长足的进步。
而像生物学这种学科，却较为容易，在science或nature上发表。
没办法，人类对于生命科学的了解，还是较为浅薄。
比如说发现了某种未知的病毒，然后关于这种病毒就可以做很多的文章出来。
比如说，一篇是介绍这种病毒的发源地的推断以及常见动物载体的实验分析。
一篇可以是这种病毒对于人类来说，是否会发生感染，如果感染，会出现什么症状，之后需要服用什么药物，可以进行抑制。
甚至还可以写一篇，关于这种病毒，在不同动物身上，感染后存在的不同生理反应，以及寻找这种病毒感染的工作机理等。
总之，生物学这类学科，因为有了太多的未知，是非常容易出突破性成果的，因此较为容易收录到science或nature之中。
而物理学，不仅可以研究理论知识，更可以研究其实际应用。
比如说，某个科研所关于量子计算机的最新进展可以成一篇论文。某个院所成功实验出了50公里光纤存储器的量子纠缠。某个实验室在71个格点的超冷原子量子模拟器中求解施温格方程。
像这样的例子还有很多很多。
但是这些论文都离不开专业的设备与仪器，更离不开相应的实验环节，这让李不凡有点苦恼。
李不凡记得，之前公司招标的时候，就在江城郊区买下一块地，其中就有建立实验室的计划。
虽然说才过了一个月，不知道是否修建完毕，于是咨询了一下人工智能阿尔法。
“阿尔法，帮我查一下公司总部大楼的建设进度，以及旁边的实验用地的工程进度。”
“主人，收到。根据卫星传回来的的实时影像画面，总部大楼正在打地基中。而实验用地也是类似的进度。
不过，这两者都是按照合同上的要求执行的。所以，如果主人想要等到实验室建成之后，估计要等至少半年甚至更久。”
点的超冷原子量子模拟器中求解施温格方程。
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