第69章 GPU制造第2/2段
将像素的坐标收集和显示分成各种情况，转换为各种数学公式，然后用软件语言把公式表示出来，最后封装起来，就构成了一个C语言库函数。
比如C语言里面字符打印，规定了字符的大小，字符的格式，字符的颜色，等等，每个功能都有一个库函数支持。
将像素操作的每一种情况都翻译成库函数，然后这些库函数收集起来，并集成在一起，这样就组成了一门C语言，C语言就拥有了显示图片和字符的功能。
听起来简单，实际上，每一个像素的移动都需要计算机同时运行上百个数学公式，普通人感觉十分简单的移动，实际上却是一个巨大的工程。
其实除了这些基础的像素操作之外，还有操作过程中的效率问题，如何更加简单地操作这些像素，也是研究的重点。
为了让像素显示的效率更高，所以计算机科学界专门设计了一种芯片，那就是gpu芯片，这是专门为了显示图片而设计的一款高性能芯片。
GPU就是这样一种芯片，它把语言软件里面的运行程序，用硬件来表表示，也就是说把软件里面的图像显示程序直接烧录在硬件里面。
然后，如果我们要运行操作一幅图片，就直接可以调用GPU里面的硬件模块，就可以直接显示这幅图，可以加快图片的操作速度，同时减少对CPU的资源的浪费。
所以，经常说独立显卡好一点，就是这个原因，独立显卡不需要依靠CPU进行工作，它自己就相当于一块CPU，只不过只会显示和计算图片。
在计算机性能不强的时候，GPU并没有显得特别重要，但是在计算机的性能越来越强，而且图像越来越大，越来越清晰的时候，GPU就非常重了。
因为图片的存放，还有图片的读取操作，里面报告的数学操作过程工作量非常巨大。
显而易见，CPU和GPU的研究难度都是一样的，都是世界上最艰难的研究，为了这两款芯片的研究，辉煌科技公司集中了旗下分公司最为强大的研究人员，在辉煌科技实验室进行夜以继日的研究，这样的日子已经持续了整整好四五年时间。
到2012年底，辉煌科技第一款国产商用CPU和国产商用GPU终于进入了测试阶段，都达到了市面上80%的性能，这样的突破虽然有些不足，但已经是非常了不起了。
所以，辉煌科技公司已经开始尝试利用自己的CPU和GPU制造自己的计算机，从而打破国外计算机技术的垄断。
目前的辉煌计算机，仅仅是组装国外已经生产好了芯片和部分元器件，方浩对于此非常不满意。
因为辉煌科技公司的计算机业务虽然营业额很大，但是并没有拿到大头的利润，而且还不如辉煌科技公司辉煌手机公司的利润。
虽然辉煌手机公司被欧美制裁，仅仅剩下国内一小半的市场，但是大部分利润都在自己手中，超过了成本的50%，所以过得非常滋润。
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